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SAP C_SAC_2415トレーリング学習、C_SAC_2415資格試験

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SAP C_SAC_2415 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

パフォーマンス、トラブルシューティング、およびセキュリティ管理: このセクションは、システム管理者とセキュリティ管理者を対象としています。パフォーマンスの問題を特定し、その原因と解決策を理解し、SAP Analytics Cloud のセキュリティモデルについて説明します。

トピック 2

データモデリング、分析、および統合: このセクションでは、データモデリングと分析の専門家の専門知識を評価します。SAP Analytics Cloud (SAC) 内でのモデルの作成と構成、データアナライザーの役割と機能の詳細、および SAC と外部アプリケーションの統合に重点が置かれます。

トピック 3

計画: このセクションでは、SAP Analytics Cloud のエンタープライズ計画機能の活用における計画アナリストと財務アナリストの熟練度を測定します。計画モデルとストーリーの操作、データアクションの構成、バージョンの管理、予測とシミュレーションの実行について取り上げます。

トピック 4

接続とデータ準備: このセクションは、データ統合スペシャリストと準備者を対象としています。SAC がデータにアクセスするために使用するさまざまな方法を特定し、それぞれの適切な使用例を理解することが含まれます。

トピック 5

ストーリーデザイン: このセクションでは、データアナリストとレポートデザイナーのスキルを評価します。ページ、表、グラフ、ウィジェットなどのストーリー要素の構成に重点を置き、SAC 内でのストーリーのデザインとプレゼンテーションが対象となります。

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SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud 認定 C_SAC_2415 試験問題 (Q49-Q54):

質問 # 49
You are using a live connection for a model. Where can you define data security?

A. Source system
B. Data access control
C. SAP Analytics Cloud role
D. SAP Analytics Cloud model

正解：A

解説：
When using a live connection in SAP Analytics Cloud, data security is defined and managed within the source system. This approach leverages the existing security protocols and permissions set up in the source system, ensuring that data governance and access controls remain consistent and are centrally managed. Users accessing data through SAP Analytics Cloud with a live connection will be subject to the same security constraints and permissions as if they were accessing the data directly from the source system. This integration ensures a unified security model, simplifying administration and ensuring data security and compliance.

質問 # 50
In a planning data model, what dimensions are included by default? Note: There are 2 correct Answers to this question.

A. Version
B. Entity
C. Date
D. Organization

正解：A、C

解説：
In a planning data model in SAP Analytics Cloud, the Date and Version dimensions are included by default. The Date dimension is essential for time-based planning and analysis, while the Version dimension allows for the creation and management of different data scenarios, such as budget, forecast, and actuals. These dimensions provide a foundational structure for planning activities within the model.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Planning Data Model Basics
SAP Analytics Cloud User Guide: Understanding Default Dimensions in Planning Models

質問 # 51
You have a dimension with members for product groups and products. Each product group has associated products. You want to plan by product group without disaggregating into the products. How can you do this?

A. Use two properties
B. Dis-able distribution
C. Dis-able allocations
D. Use two hierarchies

正解：D

解説：
When you have a dimension with members for product groups and associated products and want to plan by product group without disaggregating into the individual products, using two hierarchies is the best approach. One hierarchy can represent the product groups at a higher level, allowing for planning and analysis at the group level. The second hierarchy can include both the product groups and their associated individual products for more detailed analysis when needed. This approach provides flexibility in planning and analyzing data at different levels of detail without the necessity of disaggregating data at the product group level.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Hierarchies in Planning
SAP Analytics Cloud User Guide: Managing Hierarchies for Planning

質問 # 52
You have a story based on an import model. The transaction data in the model's data source changes. How can you update the data in the model? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Schedule the import
B. Refresh the import job
C. Allow model import
D. Refresh the story

正解：A、D

解説：
To update the data in a model based on an import connection, two main approaches can be used:
Refresh the story: This action forces SAP Analytics Cloud to reload the data for the visualizations in a story, pulling in the most recent data available in the model. This is a manual process initiated by the user.
Schedule the import: This option allows users to set up a recurring data import schedule, ensuring the model is regularly updated with the latest data from the source system. This automated process helps maintain data freshness without manual intervention.
Both methods ensure that the story reflects the most current data, accommodating changes in the transaction data of the model's data source.

質問 # 53
You are creating a script for an advanced data action. Which character designates a virtual variable member?

A. %
B. *
C. #
D. /

正解：D

質問 # 54
......

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